Claude DesktopでJAXAの衛星データを直接検索！MCPサーバーの導入手順を解説

最近、AI界隈で大きな注目を集めているMCP（Model Context Protocol）。これは、ClaudeなどのAIモデルが外部のデータソースやツールとシームレスに連携するためのオープン標準プロトコルです。

JAXA（宇宙航空研究開発機構）が提供する「JAXA Earth API」がこのMCPに対応しました！これにより、Claude Desktopから直接、日本の衛星が観測した膨大な地球観測データを検索・参照することが可能になります。

今回は、その導入手順を実際の画面キャプチャを交えてご紹介します。

1. 準備するもの
2. 設定前の状態を確認
3. MCPサーバーの設定
4. 導入後の動作確認
5. 何ができるようになる？
まとめ

1. 準備するもの

導入にあたって、以下の環境が整っていることを確認してください。

Claude Desktop（Windows/macOS版）
Python 3.10以上
JAXA Earth APIのインストール

まずはターミナル（またはコマンドプロンプト）で、任意のディレクトリ（MCPサーバを格納するフォルダ）で以下のコマンドを実行してライブラリをインストールしておきます。今回はWindowsのpowerShellで仮想環境を作っています

python -m venv venv
.\venv\Scripts\Activate.ps1
pip install jaxa-earth --extra-index-url https://data.earth.jaxa.jp/api/python/repository/
pip install mcp

※MCPサーバファイルのmcp_server.pyは正式サイトからダウンロードして、フォルダに格納しておきます

mcp_server.py

2. 設定前の状態を確認

Claude Desktopの「設定（Settings）」→「開発者（Developer）」を開くと、初期状態では「ローカルMCPサーバー」には何も登録されていません。

図：MCPサーバーがまだ追加されていない状態

ここにある「設定を編集（Edit Config）」ボタンをクリックすると、設定ファイル（claude_desktop_config.json）が格納されているフォルダが表示されますので、テキストエディタ等で開きます。

3. MCPサーバーの設定

設定ファイルに、JAXA Earth APIのMCPサーバーを呼び出すための記述を追加します。

JAXAのドキュメント（v0.1.5）に基づき、以下のようにJSONを編集します。

JSON

{
  "mcpServers": {
    "jaxa-earth": {
      "command": "C:\\YOUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": [
        "C:\\YOUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\mcp_server.py"
      ]
    }
  }
}

※）C:\\YOUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\OUR_FOLDER\\　の部分は、先ほどmcp_server.pyを置いたフォルダです。